في سيبتمبر 24 ، خلال معرض الصناعة الدولي الصيني الرابع والعشرين ، تم منح دودجن لقب "مشروع سيناريو تطبيق المواد الجديد الذي تم تمكينه في شنغهاي" في منتدى قمة تطوير صناعة المواد الجديدة في شنغهاي. تم دعم الحدث من قبل وزارة الصناعة وتكنولوجيا المعلومات وحكومة بلدية شنغهاي ، بتوجيهات من لجنة بلدية شانغهاي للاقتصاد والمعلومات ، وحكومة مقاطعة جينشان الشعبية ، اتحاد شنغهاي للاقتصاد الصناعي. يهدف المنتدى إلى تعزيز التحول الرقمي والذكي ورفع مستوى صناعة المواد الجديدة.
ركز منتدى القمة ، تحت عنوان "المواد الذكية: الجودة الأساسية الجديدة" ، على تطبيق التقنيات الرقمية والذكاء في صناعة المواد الجديدة وكيف تقود هذه التقنيات الابتكار الشامل في التصميم ، البحث والإنتاج والتطبيق. جذب المنتدى العديد من الخبراء والعلماء والأكاديميين ورجال الأعمال من مجالات المواد الجديدة والذكاء الاصطناعي ، الذين استكشفوا مواضيع متطورة مثل الابتكار القائم على البيانات ، وتطوير نموذج واسع النطاق ، وتقديم رؤى تطلعية لتطوير صناعة المواد الجديدة.
في الاختبار التجريبي التقليدي الجديد للمواد ، غالبًا ما يتطلب تحسين المعلمات مثل نسب المواد الخام ودرجة الحرارة ومعدلات التدفق تجربة ووقت مكثفين ، مما يؤدي إلى دورات اختبار طويلة وتكاليف عالية. من خلال إدخال تقنية AI ، يمكن مقارنة النتائج التجريبية الأولية مع البيانات التاريخية لبناء مجموعات البيانات ، ويمكن AI التنبؤ بالاتجاهات المثلى ، وتوليد مجموعات المعلمات تلقائيًا وتسلسلات الاختبار. يعمل نظام التعلم الذاتي هذا القائم على البيانات على تقصير دورات الاختبار التجريبية بشكل كبير وتقليل التكاليف ، مما يلغي الحاجة إلى البيانات التجريبية الشاملة.
يستكشف دودجن بنشاط استخدام تكنولوجيا الذكاء الصناعي لتعزيز مصانعه التجريبية. أثناء الاختبار التجريبي الفعلي ، تتعلم AI باستمرار من أحدث البيانات التجريبية وتدمجها في نماذج الخوارزمية ذاتية التحسين ، مما يخلق حلقة تعليقات إيجابية من البيانات والنماذج والنتائج التجريبية. مع تراكم المزيد من البيانات التجريبية ، تصبح أساليب التصميم التجريبية بمساعدة AI دقيقة بشكل متزايد ، مما يحسن بشكل كبير من موثوقية وكفاءة تحسين العملية.
يعتمد التحول الرقمي لمنصة دودجن التجريبية على أساس "توأم العمليات الرقمية" ، ويتوسع في أربعة اتجاهات رئيسية: "التحسين الذكي" ، "خدمات القيمة المضافة" ، "النمذجة الهندسية" ، و "إدارة الإنتاج الهزيل."
يركز اتجاه "التحسين الذكي" على خدمة المنصة التجريبية نفسها من خلال الاستفادة من البيانات الصناعية الضخمة وتقنيات الذكاء الصناعي للمساعدة في اكتشاف ظروف العمليات المثلى من خلال الأنظمة الحسابية.
يتيح اتجاه "خدمات القيمة المضافة" لدودجن ، بموجب اتفاقية خدمة مع العملاء ، للاستفادة من تنزيلات البيانات في وضع عدم الاتصال ونقل البيانات عن بعد لتزويد العملاء بتشخيص الحالات الشاذة وخدمات تحسين العمليات المخصصة بناءً على خصائص المواد الخام الخاصة بهم.
"النمذجة الهندسية" يدمج أبعاد المعدات وبيانات هندسة المواد مع بيانات العملية ، مما يسمح باستخدام التوأم الرقمي لتقدير التكاليف والتدريب الافتراضي وخدمة أفضل للمنصة التجريبية والمستخدمين.
تتضمن "إدارة الإنتاج الهزيل" تحليل بيانات العملية في comBination مع بيانات التكلفة التشغيلية لتحسين كفاءة تكلفة المصنع التجريبي والمستخدمين.
حققت منصة دودجن التجريبية إلى حد كبير الأتمتة ، والرقمنة الأولية من خلال تقنية الذكاء الصناعي ، وهي تعمل بنشاط على تطوير تكنولوجيا المعلومات مع الهدف النهائي المتمثل في تحقيق التصنيع الذكي.
في الختام ، لا يلبي تحسين العملية التجريبية التي تم تمكينها من AI ، بالإضافة إلى وحدات العمليات المركبة على الانزلاق ، احتياجات تطوير العمليات الجديدة فحسب ، بل يستمر أيضًا في لعب دور في التكرارات التكنولوجية المستقبلية. يعزز هذا التصميم القابل للتوسيع كفاءة المعدات إلى حد كبير ، مما يساعد الشركات على توفير الكثير من الوقت والتكاليف مع تعزيز قدرتها التنافسية في السوق المستقبلية.
تكنولوجيا الذكاء الصناعي تحمل إمكانات هائلة في أبحاث المواد الجديدة والتصنيع. تستكشف شركة دودجن بنشاط التطبيق العميق لتقنية AI في العمليات التجريبية وتطوير المواد الجديدة ، وتسعى جاهدة لتصبح المزود الرائد لتقنيات ومعدات المواد الجديدة ، والمساهمة في تطوير جودة عالية لصناعة المواد الجديدة.
